Jev state

Geçerli biçimler

Python durum sayfası, çoğu istekte her parçaya açıklayıcı bir ad vermek için nesne kullanılmasını önerir. Destek görüşmesi, iki kez tahsilat yapılmış bir sipariş ve iade politikası tek nesnede bulunabilir. Bu yine tek bir durumdur. Karar bu parçaların karşılaştırılmasını gerektiriyorsa ilgili bilgileri bir araya koyun. Alan adına ikinci bir soru gizlemeyin.

TypeSafe yalnızca metin kabul eder. Durum; metin, JSON nesnesi veya metin değerleri dizisi olmalıdır. Görüntü, ses ve video desteklenmez. Birincil eğitim dili İngilizcedir; CJK yazı sistemleri dâhil diğer diller daha düşük doğrulukla kabul edilir. Bu dil notu için model kartına bakın ve pikselleri önce alanlara dönüştürerek isteğin dışında tutun.

Jev yalnızca metin kabul eder. State bir dize, JSON nesnesi veya metin değerleri dizisi olmalıdır. Görüntü, ses ve video desteklenmez. Birincil eğitim dili İngilizcedir; CJK alfabeleri dâhil diğer diller daha düşük doğrulukla kabul edilir. Bu dil notu için model kartına bakın ve pikselleri önce alanlara dönüştürerek isteğin dışında tutun.

İçeriği sorulardan ayırın

State, içeriği ve destekleyici bilgileri barındırır. Sorular ise yapılacak değerlendirmeleri tanımlar. İade talebini ve politikayı state içinde tutup müşterinin iade isteyip istemediğini ve politikanın bunu destekleyip desteklemediğini sorun. Soruyu state veri bloğuna yapıştırırsanız Jev yine instructions alanını yanıtlar; ayrıca istemi, state ile en uzun sorunun toplamına ayrılan 32k bütçeyi tüketen bir yerde çoğaltmış olursunuz.

Alakasız ayrıntılarla dolu büyük bir state, jev-1.13 için belgelenmiş bir hata biçimidir. İlgisiz içerik dikkat dağıttıkça doğruluk düşer; şişirilmiş bir veri bloğu da yanlış yanıta hangi alanın yol açtığını belirlemeyi zorlaştırır. Önce kodda filtreleyin. Yalnızca sorunun ihtiyaç duyduğu alanları gönderin. Filtreleme yapamıyorsanız ana değerlendirmeden önce bir Noul ile metin parçalarının alaka düzeyini puanlayabilirsiniz; TypeSafe'ın RAG parçalarını sınıflandırma tarifinde de bu yöntem kullanılır.

Bağlam uzunluğu sınırlıdır. Jev 1.13, isteğin tamamı için 64k; durum ile en uzun sorunun toplamı içinse 32k belirtece izin verir. Spekülatif fan-out, kısıtlı bir duruma karşı çok sayıda kısa soruyu bir araya getirir. Yalnızca müşterinin son mesajına ve iki ücret satırına ihtiyacınız varken destek talebinin tüm geçmişini eklemekten daha ucuz ve daha doğrudur.

Durum olarak destek kaydı

Belgelenen nesnede ticket.subject, gönderen/metin çiftlerinden oluşan ticket.messages, order.id, amount ve status alanlarını içeren order.charges ile cümle biçimindeki refund_policy kullanılır. Böylece mükerrer ücret vakası, politikanın yeniden açıklanması gereken bir sohbet yerine bu nesne üzerinde çalışan Noul ve Choice öğelerine dönüşür. Tutarları kodunuz zaten bilir; Jev ise ifadede para iadesi istenip istenmediğini ve politika cümlesinin geçerli olup olmadığını değerlendirir.

Doom gibi bir oyun döngüsünde durum, karelerden değil dünyanın yapılandırılmış metninden oluşur. TypeSafe demosu bu metni saniyede yaklaşık 10 sorguyla gönderir. Wikiracing için durum, sayfa ile aday bağlantılardır. Akıllı ev asistanında durum, kullanıcının ifadesi ile bellekte bulunan cihaz listesidir. Bu demoların hiçbiri Jev'e piksel göndermez.

Veritabanınızdaki bir alan sayısalsa ve değerlendirme anlamsalsa ("bu renk uyarı gibi algılanıyor mu"), adlandırılmış bir aralık veya hesaplanmış sayı gönderin; onaltılık hesaplamayı kodda tutun. jev-1.13, RGB üçlülerini ve onaltılık değerleri İngilizce renk adlarına kıyasla kötü okur. Aynı öneri tarihler için de geçerlidir: parçaları Choice ile çıkarın, ardından kodda karşılaştırın.

Bütçeler ve dil

64k istek penceresi, durum ile tüm soruları kapsar. 32k pencere ise durum ile tek başına en uzun soruyu kapsar. Duruma olduğu gibi aktarılan 20k boyutundaki bir politika PDF'si, soru eşlemesi için çok az yer bırakır ve ilgisiz ayrıntı hata modunu da tetikler. Önce ilgili içeriği alın, ardından değerlendirme için gereken iki paragrafı gönderin.

Şu anda en yüksek doğruluk İngilizcede elde edilir. Destek kayıtlarınız Japonca veya Koreceyse bir örneklem çalıştırın, Noul ve Choice güven düzeylerini grafiğe dökün ve bu histogramlar İngilizce sonuçlarınıza benzeyene kadar sürece insan denetimi ekleyin. Model metni yine kabul eder; CJK metnini sessizce reddetmez.

Metin dizileri, ikinci bir şemayı gizlice taşımak için değil, sıralı veriler içindir. Adlandırılmış parçalar gerekiyorsa nesne kullanın. Tek bir blok gerekiyorsa dize kullanın. Bir görsel URL'sini dizeye eklemek Jev öğesine görme yetisi kazandırmaz; yalnızca Jev öğesinin yanlış okuyabileceği bir URL tokenı verir. Görseli çalışan süreçlerinizde alıp açıklayın, ardından açıklamayı gönderin.

Bir alan yalnızca günlükleriniz içinse duruma eklemeyin. Soru kimlikleri birleştirme anahtarlarını zaten sağlar. Durum, insanlardan oluşan bir değerlendirme kurulunun okuyacağı kanıtları içermelidir. Bu disiplin, destek kaydı dizisi uzun olduğunda da durum ile en uzun soru için ayrılan 32k bütçesini aşmamanızı sağlar.

Adlandırılmış alanlar, karmaşık kodlamalardan daha iyidir. order_id, charges[].status ve refund_policy hem sizin hem de Jev öğesinin okuyabileceği biçimdedir. Aynı bilgilerin tek bir birleştirilmiş dizeye konması geçerlidir ama daha kötü sonuç verir. Belgelenen destek kaydı nesnesini şablon olarak kullanın: ticket, order, policy ve ardından bu adlara işaret eden sorular.

Değerlendirme için gerek duymadığınız kişisel verileri ayıklayın. Jev müşteri istekleriyle eğitilmez, ancak bunlar kendi günlüklerinizde yine de bulunur. Daha küçük bir durum hem jaggedness düzeltmesi hem de iyi bir gizlilik alışkanlığıdır.

Metin dizisi, adlandırılmış yuvalar kümesi değil bir sıralamadır. Adlar gerekiyorsa nesne kullanın.