TypeSafe AI

Wiki Jev

Une API de décision pour les jugements structurés

Modèle: Jev 1.13
ID du modèle: jev-1.13.0
Contexte: 64k jetons
Prix de l’entrée: $0.042 par million
Jetons de sortie: free
Latence: 70ms-500ms
Débit: 250,000 jetons/s
Plafond de requêtes: 1,200 / min

Les limites peuvent changer sans préavis.

Jev est le modèle phare de TypeSafe AI et le premier modèle System One. Vous envoyez un état avec des questions typées ; il renvoie des réponses Choice, Score ou Noul assorties de probabilités, plutôt qu'une transcription de discussion. La version active est Jev 1.13 (jev-1.13.0). L'entrée coûte $0.042 par million jetons, les jetons de sortie sont gratuits et TypeSafe annonce 70ms-500ms de bout en bout, la plupart des requêtes prenant environ 100ms. L'anglais est la langue la mieux maîtrisée. Ouvrez Primitives avant de rédiger une requête, ou consultez la fiche Jev 1.13 pour les alias, le contexte et les limites de débit. Ces limites peuvent changer sans préavis pendant l'accès anticipé. Épinglez jev-1.13.0 si vous avez déjà ajusté ces seuils.

Jev request loop: state and typed questions in, Choice Score or Noul out — État et questions typées en entrée ; Choice, Score ou Noul en sortie.

Homepage race claim: Jev 0.114s versus 8.566s, 193.6x faster and 444.6x cheaper — Course de workflows System One publiée par TypeSafe : 0.114s contre 8.566s.

Jev returns typed decisions and never generates strings — Jev renvoie des décisions typées et ne génère jamais de chaînes de caractères.

Présentation de Jev

Un modèle System One est conçu pour les logiciels qui doivent agir. Jev lit un état en langage naturel — chaîne, objet JSON ou tableau de textes — et répond à une carte de questions en un seul POST vers /v1/systemone. Il ne rédige pas de réponses, ne produit pas de code et n’explique pas son raisonnement. Les images, le son et la vidéo restent hors de la requête ; convertissez-les d’abord en texte si nécessaire.

Les trois types de questions sont Choice (une option parmi 255 au maximum), Score (une échelle ordonnée de 2 à 10 niveaux, avec possibilité de résultat entre deux niveaux) et Noul (P(oui) dans [0, 1], sans champ de confiance distinct). Les questions d’un même appel partagent l’état, s’exécutent en parallèle et n’augmentent presque pas la latence à mesure qu’on en ajoute. Les ID de question servent à votre code et ne sont pas transmis au modèle sous-jacent.

Jev doit son nom à l'économiste William Stanley Jevons. System One reprend le System 1 rapide de Kahneman : un jugement immédiat, puis votre code effectue le travail lent. TypeSafe s'entraîne avec Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), et non avec l'ajustement conversationnel RLHF. La conformité au schéma est garantie, si bien que la réponse ne peut pas produire d'erreur de type en texte libre.

TypeSafe AI et le lancement

TypeSafe AI est développé à San Francisco. Diogo Almeida en est le fondateur et PDG, ainsi que l’un des co-inventeurs de RLHF. LinkedIn présente l’entreprise comme une société non cotée de 11-50 employés. Jev a ouvert en accès anticipé le 15 septembre 2026 après environ deux ans de développement confidentiel. L’annonce de lancement décrit une nouvelle architecture, un échantillonneur parallèle et RLCD comme méthode d’entraînement.

Les requêtes et réponses des clients ne servent pas à entraîner Jev. Tous les comptes utilisent les mêmes poids ; vous façonnez les réponses avec l’état, les instructions et les critères plutôt qu’avec un LoRA. Des limites de débit supérieures sont proposées pour les offres personnalisées et entreprise via sales@typesafe.ai. Le bac à sable et les clés d’API sont disponibles sur console.typesafe.ai après connexion.

Vidéo officielle de lancement

TypeSafe a passé environ deux ans en développement confidentiel avant cette date. Aucune autre version publique de Jev ne se situe entre ces recherches et Jev 1.13.

Annuaire communautaire et presse

Awesome Jev recense des clients, intégrations, jeux et articles communautaires, sans être affilié à TypeSafe AI. Considérez ces paquets comme des créations de la communauté, sauf si leur README renvoie vers github.com/typesafe-ai. Le Python officiel est typesafe-sdk ; le JavaScript officiel est @typesafe-ai/sdk.

Cloudflare Workers AI répertorie le modèle sous typesafe/jev. Une recherche sur la boutique Steam pour Jev TypeSafe n’a renvoyé aucune application : Jev est une API HTTP, pas un titre vendu en boutique. Le Discord est discord.gg/typesafe. L’organisation GitHub typesafe-ai publie le SDK JS et les compétences associées. La chaîne YouTube de TypeSafe existe comme page de marque sans aucune vidéo ; ce wiki utilise donc la vidéo officielle de la page d’accueil plutôt qu’une façade YouTube.

Une première requête, puis un seuil

Le moyen le plus rapide d'accéder à Jev est l'aire d'essai sur console.typesafe.ai/playground : collez un ticket, ajoutez un Noul pour l'urgence, puis un Choice pour l'équipe responsable. Cette même carte devient une commande curl vers POST /v1/systemone ou un appel TypeSafeClient.system_one. Épinglez jev-1.13.0 une fois les réponses satisfaisantes ; ne suivez jev-latest que si vous acceptez que l'alias évolue.

Avant tout effet secondaire automatique, consultez la confiance de Choice et Score, et considérez une valeur Noul proche de 0.5 comme un signe d’incertitude. Vérifiez les neuf modes de jaggedness pour la question que vous venez de rédiger. Si vous avez demandé à Jev de compter, de comparer des dates ou de rédiger une phrase, confiez cette tâche à un autre outil. La page des primitives fournit la comparaison, celle de l’API contient les commandes d’installation, et jaggedness est le filtre à exécuter avant la mise en production.

Calculez le coût de la boucle sur la base de $0.042 par million jetons d'entrée, la sortie étant gratuite. Les quelque $7/heure à 10 requêtes par seconde de la démo Doom illustrent publiquement une boucle intensive, pas un montant à atteindre. Les limites de 250,000 jetons par seconde et 1,200 requêtes par minute peuvent changer sans préavis pendant la montée en charge de l'accès anticipé. L'équipe commerciale peut les relever avec une offre personnalisée.

Utilisez cette page d’accueil comme un index synthétique : d’abord les données actuelles, puis ce qu’est Jev, l’équipe qui l’a publié et enfin la vidéo officielle. Les liens suivants mènent à Primitives pour la comparaison, à Models pour la fiche, à Jaggedness pour les neuf modes d’échec et à API pour les lignes d’installation. Discord et GitHub sont accessibles depuis la section communautaire si vous cherchez des clients non officiels.

Jev est passé en accès anticipé le 15 septembre 2026. Les données de cette page — contexte de 64k, $0.042 par million jetons d'entrée, sortie gratuite, 70ms-500ms, jev-1.13.0 — proviennent de la fiche active publiée par TypeSafe lors de ce lancement. Lorsqu'un nouvel identifiant versionné paraît, la page du modèle doit l'afficher ; cette page d'accueil doit continuer à renvoyer vers la fiche actuelle plutôt que vers une capture d'écran figée.

Si vous ne retenez que trois liens de cette page d’accueil, choisissez Primitives, Jaggedness et API. C’est la boucle décrite par TypeSafe : choisir un type de question, éviter les modes d’échec connus, puis appeler POST /v1/systemone avec jev-1.13.0 ou jev-latest.

TypeSafe est développé à San Francisco ; Diogo Almeida en est le PDG. Ces informations sur l’entreprise figurent sous le titre consacré au lancement, pas dans le relevé des données actuelles.

Jev 1.13 model id and aliases jev-latest and jev-preview — jev-1.13.0 avec les alias jev-latest et jev-preview.

Jev context budgets: 64k tokens per request and 32k for state plus longest question — 64k par requête ; 32k pour l’état plus la question la plus longue.

Jev early access opened 15 September 2026 after TypeSafe stealth R and D — Accès anticipé le 15 septembre 2026 après une R&D confidentielle.

Sources