TypeSafe AI

wiki Jev

API decyzyjne do ustrukturyzowanej oceny

Model: Jev 1.13
Identyfikator Model: jev-1.13.0
Kontekst: 64k tokenów
Cena wejścia: $0.042 / milion
Tokeny wyjściowe: free
Opóźnienie: 70ms-500ms
Przepustowość: 250 000 tokenów/s
Limit żądań: 1,200 / min

Limity mogą się zmienić bez uprzedzenia.

Jev to flagowy model TypeSafe AI i pierwszy model System One. Wysyłasz stan wraz z pytaniami określonych typów, a w odpowiedzi otrzymujesz Choice, Score lub Noul z prawdopodobieństwami zamiast zapisu rozmowy. Aktualna wersja to Jev 1.13 (jev-1.13.0). Wejście kosztuje $0.042 za milion tokenów, tokeny wyjściowe są bezpłatne, a TypeSafe podaje opóźnienie 70ms-500ms od początku do końca, przy czym większość zapytań trwa około 100ms. Najlepiej obsługiwanym językiem jest angielski. Przed utworzeniem żądania otwórz Primitives albo sprawdź kartę Jev 1.13, aby poznać aliasy, rozmiar kontekstu i limity częstotliwości. W okresie wczesnego dostępu limity mogą ulec zmianie bez uprzedzenia. Jeśli progi są już dostrojone, przypnij jev-1.13.0.

Jev request loop: state and typed questions in, Choice Score or Noul out — Na wejściu stan i pytania określonych typów; na wyjściu Choice, Score lub Noul.

Homepage race claim: Jev 0.114s versus 8.566s, 193.6x faster and 444.6x cheaper — Opublikowany przez TypeSafe wyścig przepływów pracy z System One: 0.114s wobec 8.566s.

Jev returns typed decisions and never generates strings — Jev zwraca decyzje określonych typów i nigdy nie generuje ciągów znaków.

Czym jest Jev

Model System One powstał z myślą o oprogramowaniu, które musi podejmować działania. Jev odczytuje stan opisany językiem naturalnym — ciąg znaków, obiekt JSON lub tablicę tekstów — i odpowiada na mapę pytań w jednym żądaniu POST do /v1/systemone. Nie pisze odpowiedzi, nie tworzy kodu ani nie wyjaśnia toku rozumowania. Obrazy, dźwięk i wideo nie mogą znaleźć się w żądaniu; w razie potrzeby najpierw przetwórz je na tekst.

Dostępne są trzy typy pytań: Choice (jedna opcja spośród maksymalnie 255), Score (uporządkowana skala od 2 do 10 poziomów, z możliwością wyniku pomiędzy dwoma poziomami) oraz Noul (P(tak) w [0, 1], bez osobnego pola pewności). Pytania w jednym wywołaniu korzystają ze wspólnego stanu, są przetwarzane równolegle, a dodawanie kolejnych niemal nie wpływa na opóźnienie. Identyfikatory pytań służą kodowi i nie są wysyłane do modelu bazowego.

Nazwa Jev pochodzi od ekonomisty William Stanley Jevons. System One korzysta z szybkiego Systemu 1 Kahnemana: najpierw błyskawiczna ocena, potem kod wykonuje wolniejszą pracę. TypeSafe jest trenowany przez Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), a nie dostrajanie czatowe RLHF. Zgodność ze schematem jest gwarantowana, więc odpowiedź nie może zwrócić błędu typu w swobodnym formacie.

TypeSafe AI i premiera

TypeSafe AI powstaje w San Francisco. Diogo Almeida jest założycielem, dyrektorem generalnym i współtwórcą RLHF. LinkedIn podaje, że to prywatna firma zatrudniająca 11-50 osób. Jev udostępniono we wczesnym dostępie 15 September 2026 po około dwóch latach niejawnych prac. Wpis premierowy opisuje nową architekturę, równoległy sampler i RLCD jako metodę trenowania.

Żądania i odpowiedzi klientów nie służą do trenowania Jev. Każde konto korzysta z tych samych wag; odpowiedzi kształtuje się stanem, instrukcjami i kryteriami, a nie przez LoRA. Wyższe limity są dostępne w planach niestandardowych i korporacyjnych za pośrednictwem sales@typesafe.ai. Playground i klucze API są dostępne po zalogowaniu na console.typesafe.ai.

Oficjalny film premierowy

Przed tą datą TypeSafe przez około dwa lata rozwijano niejawnie. Między tajnymi badaniami a Jev 1.13 nie opublikowano żadnej innej wersji Jev.

Katalog społeczności i publikacje

Awesome Jev kataloguje stworzone przez społeczność klienty, integracje, gry i artykuły, lecz nie jest powiązane z TypeSafe AI. Traktuj te pakiety jako projekty społeczności, chyba że README wskazuje github.com/typesafe-ai. Oficjalne Python to typesafe-sdk, a oficjalne JavaScript to @typesafe-ai/sdk.

Cloudflare Workers AI wymienia model jako typesafe/jev. Wyszukiwanie Jev TypeSafe w sklepie Steam nie zwróciło żadnych aplikacji: Jev jest API HTTP, a nie tytułem sklepowym. Discord to discord.gg/typesafe. Organizacja GitHub typesafe-ai publikuje SDK JS i powiązane umiejętności. Kanał YouTube należący do TypeSafe istnieje jako strona marki bez filmów, dlatego ta wiki korzysta z oficjalnego filmu ze strony głównej zamiast zastępczego odtwarzacza YouTube.

Pierwsze żądanie, potem bramka

Najkrótsza droga do Jev prowadzi przez playground na console.typesafe.ai/playground: wklej zgłoszenie, dodaj Noul określające pilność, a następnie Choice wskazujące odpowiedzialny zespół. To samo mapowanie można przekształcić w żądanie curl do POST /v1/systemone lub wywołanie TypeSafeClient.system_one. Gdy odpowiedzi będą satysfakcjonujące, przypnij jev-1.13.0; korzystaj z jev-latest tylko wtedy, gdy akceptujesz zmiany aliasu.

Przed każdym automatycznym działaniem wywołującym skutki odczytaj poziom pewności dla Choice i Score, a wartość Noul bliską 0.5 traktuj jako niepewność. Sprawdź dziewięć trybów jaggedness pod kątem właśnie napisanego pytania. Jeśli zlecono Jev liczenie, porównywanie dat lub układanie zdania, przenieś to zadanie poza model. Strona o elementach podstawowych zawiera porównanie, strona API — polecenia instalacji, a jaggedness to filtr uruchamiany przed wdrożeniem.

Koszt pętli obliczaj według stawki $0.042 za milion tokenów wejściowych, przy bezpłatnym wyjściu. Około $7 za godzinę dla dema Doom przy 10 zapytaniach na sekundę to publiczny przykład zwartej pętli, a nie wymagany poziom wydatków. Limity 250,000 tokenów na sekundę i 1,200 żądań na minutę mogą zmieniać się bez uprzedzenia wraz ze skalowaniem wczesnego dostępu. Dział sprzedaży może je podnieść w planach niestandardowych.

Traktuj tę stronę główną jako zwięzły indeks: najpierw bieżące dane, potem opis Jev, informacje o twórcach i oficjalny film. Następne odnośniki to Primitives z porównaniem, Modele z kartą, Jaggedness z dziewięcioma trybami błędów oraz API z poleceniami instalacji. Nieoficjalne klienty znajdziesz przez Discord i GitHub w sekcji społeczności.

Jev udostępniono we wczesnym dostępie 15 September 2026. Dane na tej stronie — kontekst 64k, $0.042 za milion tokenów wejściowych, bezpłatne wyjście, 70ms-500ms, jev-1.13.0 — pochodzą z aktualnej karty TypeSafe opublikowanej przy premierze. Gdy ukaże się nowszy identyfikator wersji, powinna go wskazywać strona modelu; strona główna powinna nadal odsyłać do bieżącej karty, a nie do nieaktualnego zrzutu ekranu.

Jeśli z tej strony głównej zapamiętasz tylko trzy odnośniki, wybierz Primitives, Jaggedness i API. To właśnie przepływ opisany przez TypeSafe: wybierz typ pytania, unikaj znanych trybów błędów, a następnie wywołaj POST /v1/systemone z jev-1.13.0 lub jev-latest.

TypeSafe powstaje w San Francisco, a Diogo Almeida jest dyrektorem generalnym. Te informacje o firmie znajdują się pod nagłówkiem premiery, nie w zestawieniu bieżących danych.

Jev 1.13 model id and aliases jev-latest and jev-preview — jev-1.13.0 z aliasami jev-latest i jev-preview.

Jev context budgets: 64k tokens per request and 32k for state plus longest question — 64k na żądanie; 32k na stan wraz z najdłuższym pytaniem.

Jev early access opened 15 September 2026 after TypeSafe stealth R and D — Wczesny dostęp od 15 September 2026 po niejawnych pracach badawczo-rozwojowych.

Źródła