TypeSafe AI
วิกิ Jev
API สำหรับการตัดสินเชิงโครงสร้าง
- โมเดล
- Jev 1.13
- รหัสโมเดล
- jev-1.13.0
- บริบท
- 64k โทเค็น
- ราคาขาเข้า
- $0.042 / ล้าน
- โทเค็นขาออก
- free
- เวลาแฝง
- 70–500 มิลลิวินาที
- ปริมาณงาน
- 250,000 โทเค็น/วินาที
- เพดานคำขอ
- 1,200 / นาที
ขีดจำกัดอาจเปลี่ยนได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้า
Jev คือโมเดลเรือธงของ TypeSafe AI และเป็นโมเดล System One ตัวแรก คุณส่ง state พร้อมคำถามแบบมีชนิด แล้วระบบจะคืนคำตอบ Choice, Score หรือ Noul พร้อมค่าความน่าจะเป็นแทนบทสนทนา รุ่นที่ให้บริการอยู่คือ Jev 1.13 (jev-1.13.0) อินพุตมีราคา $0.042 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น โทเค็นขาออกฟรี และ TypeSafe ระบุเวลาแบบต้นทางถึงปลายทางที่ 70ms-500ms โดยคำถามส่วนใหญ่อยู่ราว 100ms ภาษาอังกฤษให้ผลดีที่สุด เปิด Primitives ก่อนเขียนคำขอ หรืออ่านการ์ด Jev 1.13 เพื่อดูชื่อแทน บริบท และขีดจำกัดอัตรา ขีดจำกัดอาจเปลี่ยนได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้าในช่วงสิทธิ์เข้าถึงล่วงหน้า หากปรับเกณฑ์เหล่านั้นแล้วให้ตรึง jev-1.13.0 ไว้
Jev คืออะไร
โมเดล System One สร้างมาสำหรับซอฟต์แวร์ที่ต้องลงมือทำ Jev อ่าน state ภาษาธรรมชาติ ซึ่งอาจเป็นสตริง ออบเจ็กต์ JSON หรืออาร์เรย์ข้อความ แล้วตอบผังคำถามในการ POST ไปยัง /v1/systemone เพียงครั้งเดียว ระบบไม่เขียนข้อความตอบกลับ สร้างโค้ด หรืออธิบายเหตุผล รูปภาพ เสียง และวิดีโอไม่อยู่ในคำขอ หากจำเป็นให้ประมวลผลสื่อเหล่านั้นเป็นข้อความก่อน
คำถามมีสามชนิด ได้แก่ Choice (เลือกหนึ่งตัวเลือกจากสูงสุด 255), Score (มาตราส่วนเรียงลำดับ 2 ถึง 10 ระดับ ซึ่งผลอาจอยู่ระหว่างสองระดับ) และ Noul (P(yes) ในช่วง [0, 1] โดยไม่มีช่องความเชื่อมั่นแยกต่างหาก) คำถามในการเรียกครั้งเดียวใช้ state ร่วมกัน ทำงานขนานกัน และแทบไม่เพิ่มเวลาแฝงเมื่อเพิ่มจำนวนคำถาม รหัสคำถามมีไว้ให้โค้ดของคุณใช้และจะไม่ถูกส่งไปยังโมเดลเบื้องหลัง
Jev ตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์ William Stanley Jevons ส่วน System One นำ System 1 อันรวดเร็วของคาห์เนมันมาใช้ โดยตัดสินอย่างฉับไวแล้วให้โค้ดของคุณจัดการงานที่ช้ากว่า TypeSafe ฝึกด้วย Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) ไม่ใช่การปรับโมเดลแชตแบบ RLHF ทั้งยังรับประกันว่าผลลัพธ์ตรงตามสคีมา จึงไม่อาจส่งข้อผิดพลาดด้านชนิดในรูปข้อความอิสระได้
TypeSafe AI และการเปิดตัว
TypeSafe AI สร้างขึ้นในซานฟรานซิสโก Diogo Almeida เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอ รวมทั้งเป็นผู้ร่วมคิดค้น RLHF LinkedIn ระบุว่าบริษัทเป็นกิจการเอกชนที่มีพนักงาน 11-50 คน Jev เปิดให้เข้าถึงล่วงหน้าเมื่อ 15 September 2026 หลังซุ่มพัฒนาราวสองปี โพสต์เปิดตัวกล่าวถึงสถาปัตยกรรมใหม่ ตัวสุ่มตัวอย่างแบบขนาน และการใช้ RLCD เป็นวิธีฝึก
คำขอและคำตอบของลูกค้าจะไม่ถูกนำไปฝึก Jev ทุกบัญชีใช้ค่าน้ำหนักชุดเดียวกัน คุณกำหนดรูปแบบคำตอบผ่าน state คำสั่ง และเกณฑ์ แทนการใช้ LoRA แผนแบบกำหนดเองและองค์กรขอขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้นได้ผ่าน sales@typesafe.ai สนามทดลองและคีย์ API อยู่ที่ console.typesafe.ai หลังเข้าสู่ระบบ
วิดีโอเปิดตัวทางการ
Jev เปิดให้เข้าถึงล่วงหน้า
TypeSafe ซุ่มพัฒนาราวสองปีก่อนวันที่นี้ ไม่มี Jev รุ่นสาธารณะอื่นคั่นระหว่างงานวิจัยแบบปิดกับ Jev 1.13
สารบบชุมชนและสื่อ
Awesome Jev รวบรวมไคลเอนต์ การเชื่อมต่อ เกม และบทความจากชุมชน และไม่มีความเกี่ยวข้องกับ TypeSafe AI ให้ถือว่าแพ็กเกจเหล่านั้นเป็นผลงานชุมชน เว้นแต่ README จะชี้ไปที่ github.com/typesafe-ai Python ทางการคือ typesafe-sdk และ JavaScript ทางการคือ @typesafe-ai/sdk
Cloudflare Workers AI แสดงโมเดลในชื่อ typesafe/jev การค้นหาร้าน Steam สำหรับ Jev TypeSafe ไม่พบแอป: Jev เป็น HTTP API ไม่ใช่เกมในร้าน Discord คือ discord.gg/typesafe องค์กร GitHub ชื่อ typesafe-ai เผยแพร่ JS SDK และสกิลที่เกี่ยวข้อง ช่อง YouTube ของ TypeSafe มีเพียงหน้าแบรนด์และยังไม่มีวิดีโอ วิสินี้จึงใช้วิดีโอหน้าแรกทางการแทนหน้าฉาก YouTube
คำขอแรก แล้วค่อยตั้งเกณฑ์
วิธีเริ่มใช้ Jev ที่เร็วที่สุดคือสนามทดลองที่ console.typesafe.ai/playground: วางทิกเก็ต เพิ่ม Noul เพื่อระบุความเร่งด่วน แล้วเพิ่ม Choice เพื่อเลือกทีมผู้รับผิดชอบ การกำหนดค่าเดียวกันนี้แปลงเป็นคำสั่ง curl ไปยัง POST /v1/systemone หรือการเรียก TypeSafeClient.system_one ได้ เมื่อตอบได้ถูกใจแล้วให้ตรึง jev-1.13.0 ไว้ และใช้ jev-latest เฉพาะเมื่อต้องการให้นามแฝงเปลี่ยนตามรุ่น
ก่อนให้เกิดผลข้างเคียงอัตโนมัติใดๆ ให้อ่านค่าความมั่นใจของ Choice และ Score และถือว่า Noul ที่ใกล้ 0.5 คือความไม่แน่นอน ตรวจสอบโหมด jaggedness ทั้งเก้าสำหรับคำถามที่เพิ่งเขียน หากสั่งให้ Jev นับ เปรียบเทียบวันที่ หรือร่างประโยค ให้ย้ายงานนั้นออกไป หน้าพื้นฐานใช้สำหรับเปรียบเทียบ หน้า API มีคำสั่งติดตั้ง และ jaggedness คือตัวกรองที่ต้องเรียกใช้ก่อนเผยแพร่
ประเมินต้นทุนลูปจากราคาโทเค็นขาเข้า $0.042 ต่อล้านโทเค็น โดยขาออกไม่คิดเงิน ค่าใช้จ่ายราว $7/ชั่วโมงของเดโม Doom ที่ 10 คำขอต่อวินาทีเป็นเพียงตัวอย่างสาธารณะของลูปความถี่สูง ไม่ใช่ยอดบิลที่คุณต้องจ่ายตามนั้น ขีดจำกัด 250,000 โทเค็นต่อวินาทีและ 1,200 คำขอต่อนาทีอาจเปลี่ยนได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้าระหว่างขยายช่วงเปิดให้ใช้ก่อนใคร และฝ่ายขายสามารถเพิ่มขีดจำกัดให้แผนแบบกำหนดเองได้
ใช้หน้าแรกนี้เป็นดัชนีแบบบัตรเจาะรู: เริ่มจากข้อมูลปัจจุบัน ตามด้วยคำอธิบายว่า Jev คืออะไร ใครเป็นผู้เปิดตัว และวิดีโอทางการ จากที่นี่ คลิก Primitives เพื่อเปรียบเทียบ ไปที่ Models เพื่อดูการ์ด Jaggedness เพื่อดูรูปแบบความล้มเหลวทั้งเก้า และ API เพื่อดูคำสั่งติดตั้ง ส่วน Discord และ GitHub เชื่อมโยงจากส่วนชุมชนเมื่อคุณต้องการไคลเอนต์ไม่เป็นทางการ
Jev เปิดให้เข้าถึงล่วงหน้าเมื่อ 15 September 2026 ข้อมูลในหน้านี้ ได้แก่ บริบท 64k, $0.042 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นขาเข้า, ขาออกฟรี, 70ms-500ms และ jev-1.13.0 มาจากการ์ดปัจจุบันที่ TypeSafe เผยแพร่พร้อมการเปิดตัว เมื่อมีรหัสรุ่นใหม่ออกมา หน้าโมเดลควรแสดงรหัสนั้น ส่วนหน้าแรกนี้ควรชี้ไปยังการ์ดปัจจุบันต่อไป ไม่ใช่ภาพหน้าจอเก่า
หากจะจำเพียงสามลิงก์จากหน้าแรกนี้ ให้จำ Primitives, Jaggedness และ API นี่คือลูปที่ TypeSafe ระบุไว้: เลือกชนิดคำถาม หลีกเลี่ยงรูปแบบความล้มเหลวที่ทราบ แล้วเรียก POST /v1/systemone ด้วย jev-1.13.0 หรือ jev-latest
TypeSafe สร้างขึ้นในซานฟรานซิสโก และ Diogo Almeida เป็นซีอีโอ ข้อมูลบริษัทเหล่านี้อยู่ใต้หัวข้อการเปิดตัว ไม่ใช่ในตารางข้อมูลปัจจุบัน
อัปเดตของ Jev
เวอร์ชันใหม่ของ Jev ผลเบนช์มาร์กที่เปลี่ยนไป และหมายเหตุเกี่ยวกับ API — ส่งอีเมลเป็นครั้งคราว ไม่ใช้พิกเซลติดตาม
เราเก็บเพียงที่อยู่อีเมลและวันที่ ยกเลิกได้ทุกเมื่อโดยตอบกลับอีเมลฉบับใดก็ได้
แหล่งที่มา