Demo Jev Doom

Doom dari teks terstruktur

Demo Doom dalam artikel peluncuran menerima deskripsi teks tentang state permainan. Jev tidak melihat framebuffer. Dengan sekitar 10 kueri per detik, biayanya mencapai sekitar $7 per jam berdasarkan harga input yang dipublikasikan, sedangkan token output gratis. Laju itu adalah angka demo, bukan QPS wajib untuk produksi. Intinya, model pengambilan keputusan 70ms-500ms dapat berjalan dalam loop yang sebelumnya harus menunggu panggilan generatif lambat.

Bangun state dari apa pun yang sudah diketahui mesin Anda: kesehatan, entitas yang terlihat, dan tujuan. Ajukan Noul dan Choice yang dapat digunakan perencana—haruskah saya menembak, pintu mana, apakah item ini berguna—dan tetap lakukan penghitungan gerakan di mesin. Jika Anda mulai meminta Jev menghitung amunisi, Anda telah menyentuh tepi jaggedness matematika. Hitung dalam kode; tanyakan kepada Jev apakah taktik saat ini masih sesuai dengan tujuan.

Loop yang sama berlaku untuk simulasi lain. Entri typesafe/jev milik Cloudflare adalah entri katalog untuk worker, bukan host Doom. Tidak ada aplikasi Steam. Jalankan bot melalui api.typesafe.ai dengan jev-latest yang dipatok, atau gunakan jev-1.13.0 jika Anda telah menyetel batasannya.

Wikiracing untuk kardinalitas tinggi

Wikiracing memilih tautan Wikipedia berikutnya yang mengarah ke halaman target. Kardinalitasnya berkisar dari ratusan hingga ribuan tautan. Satu Choice hanya menerima 255 opsi, jadi demo menilai terlebih dahulu, lalu memilih dari daftar pendek. Pola dua tahap ini merupakan solusi praktis setiap kali ukuran katalog melampaui batas Choice.

Tahap satu: terapkan Score atau Noul pada setiap kandidat, atau nilai secara berkelompok, berdasarkan "seberapa berguna tautan ini untuk mencapai target." Tahap dua: gunakan Choice pada K nama teratas. K, pengurutan, dan kunjungan ditangani kode Anda. Jev tidak perlu menghasilkan URL sebagai teks. Jika halaman memiliki 40 tautan, satu Choice cukup. Jika ada 800, jangan sekadar menaikkan maxOptions—batasnya 255.

Simpan teks halaman dalam status, bukan seluruh isi setiap artikel tertaut. Status besar yang dipenuhi detail tidak relevan termasuk mode kegagalan yang tercatat. Kirim ringkasan halaman saat ini beserta judul kandidat. Ekstrak tanggal atau jumlah melalui kode jika balapan bergantung padanya.

fan-out rumah pintar dan tempat Jev dijalankan

Demo resmi asisten rumah pintar mengevaluasi setiap permintaan pengguna berdasarkan daftar panjang pertanyaan, termasuk banyak pertanyaan yang tidak relevan bagi sebagian besar ucapan. "Matikan semua lampu di rumah" tetap menanyakan kategori, ranah, perangkat, dan tindakan dalam satu panggilan. Pertanyaan tindakan bersifat spekulatif: lampu diasumsikan sebelum faktanya diketahui. Kode mempertahankan jawaban yang cocok dan mengabaikan sisanya. Panggilan API berurutan baru menanyakan tindakan setelah perangkat diketahui, sehingga keunggulan latensinya hilang.

TypeSafe menyematkan panduan Loom dalam dokumentasi demo. Tonton rekamannya di docs.typesafe.ai/demos/smart-home, bukan salinannya di sini. Padukan pola tersebut dengan perutean berambang keyakinan agar Choice perangkat berkeyakinan rendah tidak menyalakan sakelar sungguhan. Konfirmasikan tindakan berisiko tinggi di pengontrol rumah Anda, bukan dalam muatan Jev.

Jev berjalan sebagai API: konsol TypeSafe, HTTP, dan SDK resmi. Kanal Typesafe AI di YouTube belum memiliki unggahan, jadi tidak ada cuplikan resmi YouTube untuk ditampilkan sebagai pengganti. Instagram adalah typesafeai. Undangan Discord: WUujKYBp8s. Organisasi GitHub: typesafe-ai. Ketentuan hukum akses awal menyatakan data pelanggan tidak digunakan untuk pelatihan. Jika memerlukan angka perbandingan publik, beranda TypeSafe mencantumkan 193.6x lebih cepat dan 444.6x lebih murah pada empat evaluasi alur kerja dibandingkan rata-rata Astra dan Fable.

Evaluasi alur kerja pendamping demo

evals.typesafe.ai menampilkan kelompok alur kerja yang digunakan TypeSafe dalam perbandingan publik: Insiden Keamanan, Observabilitas Jejak Agen, Pemrosesan Faktur, dan Layanan Pelanggan. Angka 193.6x / 444.6x di beranda adalah rata-rata terhadap Astra dan Fable pada kelompok tersebut, bukan pengukur langsung lalu lintas Anda.

Gunakan penampil evaluasi untuk melihat bagaimana jalur System One dapat dibandingkan dengan model obrolan dan penalaran pada tugas yang sama. Jev tetap hanya mengembalikan jawaban bertipe. Perangkat evaluasi itu milik TypeSafe, bukan tolok ukur pihak ketiga yang dijalankan ulang oleh situs ini.

Saat membuat demo sendiri, ingatlah tiga loop resmi: state teks rapat pada sekitar 10 Hz (Doom), masalah kardinalitas yang melampaui batas 255 milik Choice (Wikiracing), dan peta pertanyaan spekulatif (rumah pintar). Inilah pola yang benar-benar dirilis TypeSafe, dan semuanya menolak piksel sebagai input.

Bangun ulang demo hanya jika Anda dapat menentukan satu dari tiga alur tersebut: status teks dengan beberapa kueri per detik, katalog yang lebih besar dari 255, atau peta pertanyaan spekulatif. Jika demo memerlukan frame, Anda belum mendemonstrasikan Jev 1.13.

Perhitungan biaya untuk Doom memakai harga input publik dan output gratis. Sepuluh kueri per detik adalah laju demo, bukan kuota. Tetaplah di bawah 1,200 RPM dan 250,000 token per detik, kecuali tim penjualan telah menaikkan batas Anda. Angka $7/jam adalah ilustrasi dari TypeSafe, bukan tagihan dari wiki ini.

Buka postingan peluncuran untuk Doom dan Wikiracing, serta dokumentasi rumah pintar untuk panduan langkah demi langkah fan-out. Halaman ini adalah panduan praktiknya; halaman-halaman tersebut memuat rekaman resmi dari sumber pertama.

Video beranda adalah rekaman publiknya. Doom, Wikiracing, dan rumah pintar merupakan tiga loop yang dipromosikan melalui rekaman tersebut.