Демо Jev Doom

Doom зі структурованого тексту

Демо Doom зі стартової публікації отримує текстовий опис стану гри. Jev не бачить кадрового буфера. За частоти близько 10 запитів на секунду вартість становить приблизно $7 на годину за опублікованою ціною вхідних даних, а вихідні токени безкоштовні. Це показник демо, а не обов’язкова частота QPS у робочому середовищі. Суть у тому, що модель ухвалення рішень із затримкою 70ms-500ms можна вбудувати в цикл, який раніше чекав на повільний генеративний виклик.

Формуйте стан із даних, які вже має рушій: здоров’я, видимі сутності, цілі. Ставте запитання через Nouls і Choices, відповіді на які зможе використати планувальник: чи стріляти, які двері вибрати, чи корисний цей предмет. Обчислення руху залишайте рушію. Якщо ви просите Jev порахувати набої, то вже вперлися в нерівний край математичних можливостей. Рахуйте в коді, а Jev запитайте, чи відповідає поточна тактика меті.

Той самий цикл підходить і для інших симуляцій. Сторінка typesafe/jev від Cloudflare — це запис у каталозі для виконавців, а не хост Doom. Застосунку в Steam немає. Запускайте бота через api.typesafe.ai із закріпленою jev-latest або з jev-1.13.0, якщо ви налаштували порогові умови.

Wikiracing із великою кількістю варіантів

Wikiracing вибирає наступне посилання Wikipedia на шляху до цільової сторінки. Кількість варіантів становить від сотень до тисяч посилань. Один Choice приймає лише 255 варіантів, тому демо спочатку оцінює їх, а потім вибирає зі стислого списку. Цей двоетапний підхід — практичне рішення для будь-якого каталогу, що перевищує ліміт Choice.

Перший етап: застосуйте Score або Noul до кожного кандидата чи оцінюйте їх пакетами за критерієм «наскільки це посилання допомагає дістатися цілі». Другий етап: Choice для K найкращих назв. Значення K, сортування й перехід визначає ваш код. Jev не потрібно генерувати URL як текст. Якщо сторінка має 40 посилань, достатньо одного Choice. Якщо їх 800, не намагайтеся подумки збільшити maxOptions — ліміт становить 255.

Зберігайте в стані текст поточної сторінки, а не повний вміст усіх статей за посиланнями. Великий стан із зайвими подробицями вказано серед типових причин помилок. Надсилайте стислий опис поточної сторінки й назви кандидатів. Якщо результат перегонів залежить від дат або кількостей, видобувайте їх кодом.

fan-out для розумного дому та де працює Jev

Офіційне демо асистента розумного дому перевіряє кожен запит користувача за довгим списком питань, багато з яких не стосуються більшості фраз. Для команди «Вимкни все світло в будинку» один виклик усе одно визначає категорію, домен, пристрій і дію. Питання про дію випереджає факти: воно припускає, що йдеться про світло, перш ніж це встановлено. Код зберігає доречні відповіді, а решту ігнорує. За послідовних викликів API питання про дію ставилося б лише після визначення пристрою, що нівелювало б виграш у затримці.

У демодокументацію TypeSafe вбудовано покрокове відео Loom. Дивіться його на docs.typesafe.ai/demos/smart-home, а не копію тут. Поєднуйте цю схему з маршрутизацією за порогом упевненості, щоб невпевнене визначення пристрою через Choice не ввімкнуло справжній вимикач. Критичні дії підтверджуйте в контролері дому, а не в даних відповіді Jev.

Jev працює як API: консоль TypeSafe, HTTP та офіційні SDK. На каналі Typesafe AI у YouTube поки немає відео, тому видавати щось за офіційний трейлер YouTube неможливо. В Instagram ім’я — typesafeai. Код запрошення Discord — WUujKYBp8s. Організація GitHub — typesafe-ai. Юридичні умови раннього доступу стверджують, що дані клієнтів не використовуються для навчання. Якщо потрібні публічні показники перегонів, на головній сторінці TypeSafe наведено 193.6x вищу швидкість і 444.6x нижчу вартість у чотирьох тестах робочих процесів порівняно із середніми результатами Astra та Fable.

Тести робочих процесів поруч із демо

На evals.typesafe.ai показано сімейства робочих процесів, які TypeSafe використовує в публічних порівняннях: інциденти безпеки, спостереження за трасами агентів, обробка рахунків і підтримка клієнтів. Показники 193.6x / 444.6x на головній сторінці — це середні значення проти Astra та Fable для цих сімейств, а не живий лічильник вашого трафіку.

У переглядачі тестів можна побачити, як шлях System One виконує те саме завдання поруч із чат-моделями та моделями міркування. Jev усе одно повертає лише типізовані відповіді. Засіб запуску тестів належить TypeSafe; це не сторонній бенчмарк, який сайт запустив повторно.

Створюючи власне демо, пам’ятайте про три офіційні цикли: щільний цикл текстового стану з частотою близько 10 Hz (Doom), задачу з кількістю варіантів понад ліміт 255 для Choice (Wikiracing) і спекулятивну мапу запитань (розумний дім). Саме в таких форматах TypeSafe було випущено, і жоден із них не приймає пікселі на вході.

Відтворюйте демо, лише якщо можете визначити, до якого з трьох циклів воно належить: текстовий стан із кількома запитами за секунду, каталог із понад 255 елементами або карта випереджальних питань. Якщо демо потребує кадрів, ви ще не демонструєте Jev 1.13.

Вартість Doom розраховують за публічною ціною вхідних даних, а вихідні дані безкоштовні. Десять запитів на секунду — частота демо, а не квота. Не перевищуйте 1,200 RPM і 250,000 токенів на секунду, якщо відділ продажів не підвищив ваш ліміт. Значення $7/година — ілюстрація від TypeSafe, а не рахунок від цієї вікі.

Додайте посилання на допис про запуск із Doom і Wikiracing, а також на документацію розумного дому з покроковим розбором fan-out. Ця сторінка — практичний довідник, а ті сторінки містять офіційні записи від розробників.

Відео на головній сторінці — це публічний запис. Воно має представити три цикли: Doom, Wikiracing і розумний дім.