Demo Jev Doom

Doom a partir de texto estructurado

La demo de Doom incluida en la publicación de lanzamiento recibe una descripción textual del estado del juego. Jev no ve el búfer de fotogramas. Con unas 10 consultas por segundo, el costo ronda los $7 por hora según el precio de entrada publicado, y los tokens de salida son gratuitos. Esa frecuencia es una cifra de la demo, no un QPS obligatorio en producción. La clave es que un modelo de decisión 70ms-500ms puede operar en un bucle que antes debía esperar una llamada generativa lenta.

Crea el estado con los datos que tu motor ya conoce: salud, entidades visibles y objetivos. Formula Nouls y Choices que un planificador pueda usar —si debo disparar, qué puerta elegir, si este objeto es útil— y deja los cálculos de movimiento en el motor. Si acabas pidiendo a Jev que cuente la munición, has alcanzado el límite irregular de las matemáticas. Cuenta en el código y pregunta a Jev si la táctica actual sigue siendo adecuada para el objetivo.

El mismo bucle sirve para otras simulaciones. La ficha typesafe/jev de Cloudflare es una entrada de catálogo para ejecutores, no un host de Doom. No existe una aplicación de Steam. Ejecuta el bot contra api.typesafe.ai con jev-latest fijado, o con jev-1.13.0 si ya ajustaste los umbrales.

Wikiracing con alta cardinalidad

Wikiracing elige el siguiente enlace de Wikipedia en dirección a una página objetivo. La cardinalidad va de cientos a miles de enlaces. Un solo Choice admite únicamente 255 opciones, así que la demo primero puntúa y después elige de una lista reducida. Este patrón de dos etapas es la solución práctica siempre que un catálogo supere el límite de Choice.

Primera etapa: aplica Score o Noul a cada candidato, o puntúa lotes, según «qué tan útil es este enlace para llegar al objetivo». Segunda etapa: usa Choice con los K nombres mejor puntuados. Tu código controla K, el orden y la visita. Jev nunca tiene que generar la URL como texto. Si una página tiene 40 enlaces, basta con un Choice. Si tiene 800, no aumentes maxOptions mentalmente: el límite es 255.

Guarda en el estado el texto de la página, no el volcado completo de cada artículo enlazado. Un estado grande lleno de detalles irrelevantes figura entre los modos de fallo. Envía el resumen de la página actual junto con los títulos candidatos. Extrae fechas o cantidades mediante código si la carrera depende de ellas.

fan-out para el hogar inteligente y dónde se ejecuta Jev

La demo oficial del asistente para hogares inteligentes evalúa cada solicitud del usuario con una larga lista de preguntas, muchas de ellas irrelevantes para la mayoría de las peticiones. «Apaga todas las luces de la casa» sigue preguntando por categoría, dominio, dispositivo y acción en una sola llamada. La pregunta sobre la acción es especulativa: presupone que se trata de luces antes de saberlo. El código conserva las respuestas coincidentes e ignora las demás. Con llamadas secuenciales a la API, la acción se preguntaría solo después de conocer el dispositivo y se perdería la ventaja de latencia.

TypeSafe incluye un tutorial de Loom en la documentación de la demo. Mira esa grabación en docs.typesafe.ai/demos/smart-home en lugar de una copia aquí. Combina el patrón con un enrutamiento sujeto a umbrales de confianza para que un Choice de dispositivo con poca confianza no accione un interruptor real. Confirma las acciones de alto riesgo en el controlador doméstico, no en la carga útil de Jev.

Jev funciona como API: consola de TypeSafe, HTTP y SDK oficiales. El canal de Typesafe AI en YouTube todavía no tiene videos, así que no existe un tráiler oficial de YouTube para mostrar en la interfaz. Instagram es typesafeai. Invitación de Discord: WUujKYBp8s. Organización de GitHub: typesafe-ai. Las condiciones legales del acceso anticipado indican que los datos de clientes no se usan para entrenamiento. Si necesitas una cifra pública de la comparativa, la portada de TypeSafe cita una velocidad 193.6x mayor y un costo 444.6x menor en cuatro evaluaciones de flujos de trabajo frente a los promedios de Astra y Fable.

Evaluaciones de flujos de trabajo junto a las demos

evals.typesafe.ai muestra las familias de flujos de trabajo que TypeSafe usa en comparaciones públicas: incidentes de seguridad, observabilidad de trazas de agentes, procesamiento de facturas y atención al cliente. Las cifras 193.6x / 444.6x de la portada son promedios frente a Astra y Fable en esas familias, no un medidor en tiempo real de tu tráfico.

Usa el visor de evaluaciones para comprobar cómo un recorrido de System One puede compararse con modelos de chat y razonamiento en la misma tarea. Jev sigue devolviendo únicamente respuestas tipadas. El entorno de evaluación pertenece a TypeSafe; no es una tercera prueba comparativa que este sitio haya vuelto a ejecutar.

Al crear tu propia demo, ten presentes los tres bucles oficiales: un estado textual compacto a unos 10 Hz (Doom), un problema de cardinalidad que supera el límite de 255 de Choice (Wikiracing) y un mapa especulativo de preguntas (hogar inteligente). Esos son los patrones que TypeSafe publicó realmente, y ninguno acepta píxeles como entrada.

Reconstruye una demo solo si puedes identificar a cuál de los tres bucles pertenece: estado textual con unas pocas consultas por segundo, catálogo de más de 255 elementos o mapa especulativo de preguntas. Si tu demo necesita fotogramas, todavía no estás mostrando Jev 1.13.

El cálculo de costos de Doom usa el precio público de entrada y la salida gratuita. Diez consultas por segundo es una frecuencia de demostración, no una cuota. Mantente dentro de 1,200 RPM y 250,000 tokens por segundo, salvo que ventas haya aumentado tu límite. La cifra de $7/hour es el ejemplo de TypeSafe, no una factura de esta wiki.

Incluye enlaces a la publicación de lanzamiento de Doom y Wikiracing, y al documento del hogar inteligente para consultar la guía paso a paso de fan-out. Esta página es la guía práctica; esas páginas contienen las grabaciones oficiales.

El video de la página principal es la grabación pública. Doom, Wikiracing y el hogar inteligente son los tres bucles que esa grabación busca promocionar.