Jev 1.13 的 jaggedness

如何使用此清單

搜尋會比對模式名稱與替代方案文字。每列的 Family 都是 jev-1.13-failure-mode；appliesTo 是 jev-1.13。清除搜尋即可返回全部九項。TypeSafe 表示，許多這類邊界問題會在後續版本修正。在此之前，請將替代方案欄視為正式環境問題的規範。

字面解讀：Jev 回答的是你實際寫下的問題，而非你心裡想問的問題。範圍限定詞、否定語句與隱含條件都會按字面解讀。當你發現自己正在解釋真正意圖時，該解釋就應寫進指示與準則。若無法避免解讀，請拆成兩個字面問題，再用程式碼合併結果。

數學與數字：Jev 不是計算機。字元、詞彙出現次數或長清單的計數並不可靠，而且集合越大，表現越差。十六進位色彩與底層編碼的表現不如英文名稱。不要靠內插 Score 級別重建精確數值。算術請留在程式碼中；逐一處理候選項目，每次只問一個語意問題，再自行加總。

日期、多層推導、state 與生成

日期與時間比較：Jev 會把日期當成文字，而非有先後順序的量值。無論判斷哪個日期較早、相隔多久，或是否落在某段期間內，都不可靠，尤其是格式與季度混用時。請用 Choice 擷取月、日、年（並提供「未註明」選項），再由程式碼組合及比較。

間接提問：雙重否定與多層屬性問題會降低準確度。減少推理層級，並明確指出相關的 state。塞滿無關細節的大型 state 會造成干擾，應先行篩選。state 中的對抗性內容可能左右答案，因為 state 是資料，而非可信任的使用者。請寫出精確準則並測試邊界案例。互相矛盾的指示與準則會使模型混淆；兩者必須一致，也不要把 true 對應到「否」。

常識上的結構不變性並無保證。針對同一個退款問題，Noul 與 Choice 可能得出不同結果，而一個 Noul 與其否定結果相加也不一定等於一。每項決策只用一種問法。內容生成不在適用範圍內：串接 Choice 來撰寫文字既慢又差。請用生成式模型或正規表示式提出選項，再由 Jev 選擇。

發布問題前

大聲讀出指示。如果還需要補一句話才能向同事解釋清楚，那句話就該寫進指示。請把邊界案例納入準則；若 Choice 用於擷取日期或列舉值，須明確提供「無／未註明」選項。

在此清單中搜尋你使用的動詞：計數、比較、生成、跨層、傾倒。數學與數字、日期與時間比較、內容生成、間接提問，以及大型 state，通常就是問題來源。當 state 包含會為自身標籤辯解的不受信任使用者文字時，也須留意對抗性內容。

測試資料中應保留這九筆記錄。只驗證正常 Choice 的單元測試，會漏掉 Noul／Choice 結果不一致的情況。TypeSafe 上次檢視此目錄是在 17 September 2026；後續 Jev 版本可能會縮短清單，但 jev-1.13.0 目前仍收錄全部九項。

檢查提示詞時，請把這份九列清單印在旁邊。頁面上的篩選器使用同一份清單：搜尋名稱或替代作法欄，並保留 jev-1.13-failure-mode 系列。若正式環境中的漏判不在這九項內，它仍是漏判，只是不屬於已有記錄的 jev-1.13 不平整邊界。

最先遇到的通常是照字面理解造成的漏判：模型確實照你寫的內容執行。有人要求它計數時，會遇到數學漏判；有人串接 Choice 來撰寫文章時，會遇到生成漏判。其餘六種模式通常要等正式上線第一週後才會發現。

發生漏判時，先為模式命名，再重寫提示詞。若無法判定模式，可能是遇到新的邊界，也可能是某個 state 仍把政策與工單混塞在同一字串中。

每一列的系列標籤都是 jev-1.13-failure-mode，appliesTo 則是 jev-1.13。兩者都是篩選條件，不是額外模式。